提示一如既往地重要,但提示工程(乱用令牌)的重要性将下降。
3. 🌟 **实验验证**:通过在野外视频上的实验证明,Wild2Avatar方法在解决真实世界场景下的挑战方面取得显著成效。
为了解决这一问题,著名人工智能教授李飞飞团队推出了Wild2Avatar,这是一种专为视频中被遮挡人物设计的神经渲染方法。
在实验中,VCoder与开源的多模态LLMs(如MiniGPT-4、InstructBLIP、LLaVA-1.5和CogVLM)进行了比较,并在COST验证集上进行了测试。实验结果表明,VCoder在对象识别任务中表现最佳,特别是在对象计数和识别方面优于基线模型。在处理复杂场景中的对象计数和识别任务时,VCoder展现出更高的准确性,尤其是在场景中有许多实体时。
29. AI支持的危机沟通与Chat GPT:在危机期间提供实时沟通,确保快速传播准确一致的信息。